Теги:

Скачать Mattfig - Fig V2 Rverb TONEX Capture Pack

Mattfig - Fig V2 Rverb TONEX Capture Pack (ToneX) скачать торрент бесплатно [1 MB]

Обзор

  • Разработчик: Mattfig
  • Язык интерфейса: английский
  • Версия: V2
  • Разрядность: ToneX пакет (платформа-нейтральный)

Цитаты великих: "С Mattfig - Fig V2 Rverb TONEX Capture Pack каждый аккорд оживает, как будто твоя гитара говорит сама за себя." - Антонин Дворжак.

Обзор Mattfig - Fig V2 Rverb TONEX Capture Pack

Этот набор дает готовый звук Orange Rockerverb MKIII в ToneX. Смотри, какая штука: канал 1 звучит чисто, но при этом насыщенно, а канал 2 отдает перегрузом и дает ровно тот драйв, который ищешь для соло или ритма. Ничего лишнего, просто включил и сразу слышишь характерный звук Orange. Можно быстро менять между каналами без танцев с эквалайзером.

С записью сделали всё аккуратно. Использовались колонки Orange 4x12 и 2x12, плюс DI-бокс. Так что звук можно крутить прямо в ToneX и почти не теряется натуральность усилителя. Для домашней записи это удобно, особенно если нет настоящей железки. Каналы звучат отдельно и можно их миксовать под себя.

Интерфейс ToneX упрощает работу с этим набором. Все 16 пресетов расположены понятно, легко переключаться и тестировать разные варианты. Смотри, какая штука - можно взять чистый канал и добавить педали для небольшого драйва или сразу использовать перегруженный канал для тяжелых риффов. С этим набором сразу слышно, как звучит Orange, без лишней возни.

Таблица каналов

Канал
Звук
Использование
1
Чистый, насыщенный
Ритм, арпеджио, мягкие партии
2
Перегруженный, агрессивный
Солирование, тяжелые риффы, дисторшн

Набор реально экономит время. Включил, выбрал канал и играешь. Нет смысла ковыряться с усилителем или микрофонами, если хочешь получить Orange-звук прямо в ToneX. Можно добавлять свои эффекты, но базовая запись уже готова и звучит естественно.

Похожие

Сравнение Mattfig - Fig V2 Rverb TONEX Capture Pack с похожими системами моделирования

Этот набор Mattfig даёт готовые снимки усилителя Orange Rockerverb в формате ToneX. По сути это заранее записанные состояния усилителя, которые заменяют реальный кабинет и голову в цепочке. Чтобы понять его место, логично сравнить его с платформами моделирования усилителей, где похожую роль играют IK Multimedia TONEX и Neural Amp Modeler. Разница проявляется в гибкости и в том, как именно формируется звук в работе.

Система IK Multimedia TONEX - это полноценная среда для работы с моделями усилителей и педалей. Там есть библиотека Tone Models, загрузка пресетов и возможность создавать свои захваты. В отличие от готового набора вроде Mattfig, тут больше свободы: можно менять усилители, комбинировать профили, строить цепочки. Но из-за этого появляется и больше возни с выбором и настройкой звука.

Neural Amp Modeler (NAM) идёт другим путём. Это бесплатная система, где упор сделан на точность моделирования. Там нет большого фирменного интерфейса и готовых библиотек в привычном виде, зато сами модели часто очень детальные. Но работа с NAM требует больше ручной настройки, и не всегда удобно быстро получить готовый звук как в паке Mattfig или TONEX.

Если сравнивать в лоб, Mattfig - Fig V2 Rverb звучит как готовое решение "включил и играешь". TONEX - это среда, где ты можешь повторить похожий результат, но с большим количеством шагов. NAM - ещё более гибкий, но требует опыта и времени. Так что выбор зависит от того, хочешь ли ты быстрый результат или контроль над каждой деталью звука.

Что понравилось:

  • IK Multimedia TONEX - большая библиотека моделей, удобный поиск звуков, гибкость в цепочке обработки
  • IK Multimedia TONEX - можно быстро перейти от чистого звука к перегрузу без смены оборудования
  • IK Multimedia TONEX - поддержка сторонних захватов, включая пакеты вроде Mattfig

Что не понравилось:

  • IK Multimedia TONEX - иногда перегружен настройками, легко утонуть в пресетах
  • IK Multimedia TONEX - разница между моделями бывает неочевидна без прослушивания
  • IK Multimedia TONEX - требует времени, чтобы собрать стабильный звук под себя

Сравнение решений

Решение
Подход
Сложность
Гибкость
Быстрый старт
Mattfig Fig V2 Rverb
Готовые захваты усилителя
Низкая
Средняя
Очень высокий
IK Multimedia TONEX
Платформа моделирования
Средняя
Высокая
Средний
Neural Amp Modeler
Открытые модели усилителей
Высокая
Очень высокая
Низкий